為深入貫徹浙江省委數字化改革決策部署，落實浙江高院“全域數字法院”改革任務，杭州互聯網法院全面打造互聯網司法數智大腦，積極拓寬數字集成應用場景，驅動法院建設智慧化躍遷，通過多維度的交互展示、網絡空間治理專題分析報告、未來態(tài)勢感知和預警、開放大數據服務等多種方式的輸出能力為涉網司法智治及互聯網空間治理提供有力的智能支撐。

基于數據中臺實現業(yè)務數據全量接入

互聯網司法數智大腦利用大數據、人工智能、知識圖譜等技術，通過持續(xù)匯聚各類數據資源，融合多源多態(tài)互聯網案件數據，形成互聯網審判數據中臺，建設人工智能綜合引擎，實現數據一體化協同共享，提升數據驅動、知識生成和智能服務能力。

提升采集能力，實現數據全量匯聚

實現對法院專網辦案辦公平臺、互聯網法院網上訴訟平臺等大量不同結構的原始數據進行采集，并對不同結構數據進行融合標準化處理，通過可視化手段，實現對業(yè)務元數據、技術元數據進行集中采集和管理。從服務全局的角度梳理法院的數據資產，構建司法數據資源目錄和數據資產管理，達到數據資源的規(guī)范化和可信化。強化對司法數據的沉淀、清洗和積累，做到心中有“數”，用數據提升管理、輔助決策、支撐創(chuàng)新。

圖為元數據驅動架構

提升共享能力，實現數據多跨協同

對內而言，推進司法大數據資源的匯聚、管理、交互、應用，探索構建裁判文書庫、典型案例庫、法律法規(guī)庫等互聯網案件數據庫，用宏觀的司法大數據應用提升微觀的案件糾紛化解水平。對外而言，完成與浙江省大數據局的數據對接，推動互聯網法院數據庫與政務數據、互聯網平臺等資源整合工作，構建開放共享的數據資源體系，開放協查數據接口，實現即查即得，進一步提升協查信息獲取的時效性。

圖為典型案例

提升算法能力，實現數據智能分析

系統基于業(yè)務應用視角，對匯聚的基礎數據進行清洗、轉換、關聯、比對、融合等處理加工，通過集成文本分析、邏輯回歸、深度學習等多種算法模型，實現深入數據內部，挖掘數據價值，讓機器更好的理解數據，從而對數據深度挖掘實現可預測性的判斷分析。

基于數字畫像實現法院業(yè)務全景展示

互聯網司法數智大腦構建了法院的數字畫像，實現實體法院與虛擬法院之間的虛實映射、實時交互和全生命周期管理。系統通過審判質效、執(zhí)行質效、當事人畫像等8個維度，運用時間、地域、主體、案由、標的、行業(yè)等動態(tài)模型對數據進行綜合分析應用，支持對案件、法官、當事人等信息進行最小顆粒度精準搜索，一屏總覽全院動態(tài)，一鍵直達數據底層。

圖為司法數智大腦

案件數字畫像

案件數字畫像整合全院的審判、執(zhí)行、人員、流程等數據，對結案率、服判息訴率、改判發(fā)回瑕疵率等核心質效指標進行監(jiān)控和預警，對在線庭審視頻實現一鍵點擊播放，對異步審理對話實現一鍵點擊瀏覽，對結案文書實現一鍵點擊查看，全面實現案件監(jiān)督管理全程網上運行、全程留痕，智能監(jiān)測審判過程和結果偏離態(tài)勢，推動審判監(jiān)督管理由盯人盯案、層層審批，向全院、全員、全過程的實時動態(tài)監(jiān)管轉變。

圖為案件數字畫像

圖為案件數字畫像

法官數字畫像

法官數字畫像對法官的數據進行歸集和細化，從個人信息、調研和案例、收結案情況、辦案質效、案件類型、審限預警、辦案習慣、案件預警等維度對法官進行了完整畫像和能力分析?；诋嬒窈湍芰Φ姆治?，通過模型算法的構建，在分案中進行科學化精細化管理，對短板進行精準化補強，同時自動打造出“千人千面”的法官工作臺，幫助法官解決在辦案過程中遇到的各個難點、堵點和痛點。

圖為法官數字畫像

當事人數字畫像

當事人數字畫像從身份信息、案件構成、訴訟能力、訴訟地位、行為特征等維度對當事人進行數字化重構，對當事人訴訟習慣和常見問題進行梳理和整合，對重點當事人進行識別和監(jiān)測，并將其反饋到業(yè)務系統的升級和優(yōu)化之中，切實以當事人需求為導向打造出“一看就懂、一用就會”的網上訴訟平臺。同時對涉訴較多的平臺、頭部企業(yè)等通過綜合案件主訴與被訴、案件類型、訴訟結果、訴請與抗辯內容等全面分析其涉網糾紛情況和特征，幫助其完善合法合規(guī)、落實大政方針、打造良好營商環(huán)境，進一步強化互聯網空間治理。

圖為當事人數字畫像

系統數字畫像

系統數字畫像構建了立體化、智能化的系統監(jiān)控體系，對訴訟平臺、電子送達平臺、電子證據平臺、司法區(qū)塊鏈平臺、網絡安全防護平臺等業(yè)務系統進行實時監(jiān)控分析，精準高效地反饋各個系統的運行狀況。系統分析資源運用情況，自動調配性能冗余，對各個節(jié)點和不同時期配以不同的安全策略。系統對異常數據結合歷史特征進行分析，能初步完成自動排查和處置并進行警示。

圖為系統數字畫像

基于態(tài)勢感知實現網絡空間全面治理

互聯網司法數智大腦依托對司法數據、政務數據、互聯網平臺數據等的大數據挖掘和分析，精細刻畫和精準研判網絡空間治理存在的問題，提高對互聯網糾紛的感知、預測、防范能力，為決策者查漏補缺、統籌規(guī)劃、精準施策提供科學、準確、動態(tài)的數據支撐和決策依據，開啟觀察互聯網空間的“數據之窗”。

強化司法研判，助力司法能力提升

系統在數據處理的情況下，實現數據化向智能化的躍遷，成為智能輔助審理的驅動引擎，通過訴訟不同階段結合人工智能技術構建不同的算法模型，搭建法律法規(guī)、司法文書解析、司法人機對話引擎，實現數據賦能，提供類案檢索、智能推送、要素化起訴答辯、證據智能比對分析、裁判文書智能輔助生成以及AI法官等服務，在當事人端和法官端智能化應用總提供強大的支持。此外，通過司法大數據分析，有助于發(fā)現現行審判模式的不足，填補法律法規(guī)的漏洞，分析訴訟規(guī)則探索的效果，加快實務論證進度，進而提出關于完善電子訴訟制度的系統化建議。

強化風險預警，助力互聯網經濟發(fā)展

系統定期梳理互聯網糾紛案件類型和審理情況，通過發(fā)布司法大數據研究報告、白皮書等方式，助力黨委科學決策。譬如利用大數據技術精準認定網絡刷單、電信詐騙等行為的影響與危害，分析網絡虛假交易、網絡敲詐等擾亂經濟秩序的行為，凈化數字經濟發(fā)展環(huán)境。同時，建立標準化的開放服務能力，支持對外提供司法大數據服務的輸出能力，為更多的行業(yè)提供司法大數據能力的支撐，達到普惠司法的效果。

強化數據決策，助力互聯網空間治理

系統通過對互聯網糾紛形勢、樣態(tài)和原因的分析，判斷互聯網糾紛的風險點、數字經濟發(fā)展的機制障礙以及政府管理存在的漏洞，為政府、互聯網企業(yè)等主體提供有益的決策參考。如針對以銀行為貸方的小額借貸糾紛在線起訴難等問題，在約定電子送達、庭審方式、數據對接等方面提出切實可行建議。針對影響面大的互聯網群體性糾紛，提升信息靈敏度，及時向有關部門發(fā)出預警。利用在線多元糾紛化解機制，強化平臺協同化解糾紛的主體責任，推動網絡空間共同治理。